Построение процессов разработки ПО .DevOps в Москве - 7TECH

Построение процессов разработки (DevOps) – это набор практик по стандартизации среды разработки. Благодаря правильно выстроенным процессам обеспечивает полную и безошибочно действующую автоматизацию построения ИС. Организациям необходим для быстрого создания и обновления программных продуктов и сервисов

Что мы делаем:

  • Развертываем среду для непрерывной разработки, тестирования, выпуска и эксплуатации

  • Сопровождаем процессы разработки

  • Выявляем слабые места разработки с дальнейшей их оптимизацией

  • Помогаем внедрять новые технологии

  • Предоставляем консультации по процессам

Обеспечиваем

  • Непрерывные автоматизированные процессы разработки, внедрения и эксплуатации программного обеспечения (CI/CD)

  • Регламентацию процесса разработки с учетом специфики клиента (SLA, бизнес требования, Agile и т.п.)

  • Автоматическое конфигурирование серверов и приложений (IaC)

  • Внедрение среды для микросервисной архитектуры (Kubernetes, Docker)

  • Мониторинг инфраструктуры, приложений, бизнес-процессов на всех стадиях разработки (Dev, Test, Stage, Prod) в соответствии с SLA и визуализация результатов



Наш подход:

  • Гибкие методологии: в зависимости от типа задачи, применяем методологии Agile, Scrum или Kanban
  • Автотестирование: осуществляем автоматизированное и нагрузочное тестирование, обеспечивая глубокую проработку пользовательских сценариев  и анализ узких мест системы
  • CI/CD процессы: Выстраиваем полностью автоматизированный конвейер процесса разработки: от написания кода разработчиком до развертывания приложения на продуктивные сервера
  • Интеграция с микросервисами: Продвигаем концепцию микросервисной архитектуры, внедряем инфраструктурные решения по управлению микросервисами в контейнерах
  • Консалтинг про процессам разработки: Разрабатываем оптимальную для компании или проекта модель разработки и тестирования, включая смежные процессы
  • DevOps для Data Lake и BigData: Осуществляем построения DWH хранилищ и Data Lake (озер данных). Для Data Science реализуем MLOps (Machine Learning Ops)

ТЕСТИРОВАНИЕ(qA)

Стек технологий:

  • Helm

  • Kubernetes

  • Artifactory

  • Grafana

  • Gitlab

  • Prometheus

  • Consul

  • Vault

  • ELK

  • Graylog

  • Terraform

  • Minio

  • Ansible

  • Docker Swarm

  • Ceph

  • Sonarqube

  • Alerta

  • VictoriaMetrics

  • Traefik

  • Nexus

  • Alertmanager

Также мы занимаемся тестированием программного обеспечения.


Вернуться в услуги

Group 36 Group 36 Group 16 ic_8 ic_9