Платформа позволяет в короткие сроки реализовать заточенную под нужды и интересы конкретного Заказчика систему, которая будет предоставлять клиенту своевременную, полную и достоверную информацию, а также комплексно проанализирует события и проблемы по заданным темам, необходимым для принятия управленческих решений.

Задачи, которые можно решать с помощью нашей платформы:

Управление репутацией

  • Оценка уровня репутации

  • Оценка осведомленности

  • Прогноз возникновения потенциально опасных ситуаций

Продажи

  • Анализ и оценка контрагентов

  • Анализ событий и проблем по заданным темам

  • Выявление потребностей

  • Мониторинг конкурентной среды

Обеспечение ИБ

  • Выявление попыток нарушения коммерческой тайны и иных конфиденциальных сведений

  • Выявление поведенческих паттернов с целью предупреждения мошенничества

  • Управление рисками

Наше решение обеспечивает:

  • Работу с различными источниками данных для сбора информации;

  • Автоматический поиск новых источников (объектов мониторинга);

  • Автоматический мониторинг активности и нетипичного поведения («профилирование») источников (объектов мониторинга);

  • Связанную обработку структурированных (статистика, отчеты и пр.) и неструктурированных данных (соцсети, новости и пр.) – достижение синергетического эффекта слияния;

  • Независимость от языка (мультиязычность);

  • Семантическую фильтрацию, устранение дубликатов, выделение важного;

Основано и использует:

  • Технологии искусственного интеллекта (нейронные сети, Deep learning, «обучение без учителя»)

  • Онтологии для описания предметной области

  • Мощную систему сбора данных (более 11 000 документов в секунду)

Благодаря применению технологии искусственного интеллекта:

  • не требует работы аналитиков

  • все действия по постановке задач может сделать обычный пользователь без какой-либо предварительной подготовки.

  • автоматически улучшает свои характеристики в процессе эксплуатации (самообучающаяся математическая модель оценки и реагирования и т.п.).

  • позволяет в короткие сроки создавать уникальные системы, решающие конкретные бизнес задачи

Преимущества:

  • возможность использования в любых предметных областях

  • модульность построения

  • гибкие варианты поставки

  • на основе СПО, не требует лицензионных отчислений

  • не требовательность к ресурсам

Схема решения:

2019-02-10_22-28-09.png

Стек технологий:

Мы имеем большой опыт в решении задач машинного обучения, таких как классификация, кластеризация, регрессия и т. п.

  • Tensorflow – фреймворк для построения и обучения нейронных сетей с поддержкой GPU)

  • SciPy – библиотека, охватывающая большое количество алгоритмов машинного обучения, • XGBoost – библиотека градиентного бустинга с возможностью запуска в распределенной вычислительной среде (Hadoop, SGE, MPI)

  • CatBoost – продвинутая библиотека градиентного бустинга на деревьях решений с открытым исходным кодом от Яндекс

Для решения задач обработки текста, таких как лемматизация, морфологический анализ, выделение именованных сущностей и др. мы применяем:

  • NLTK – фреймворк позволяющая решать большинство задач связанных с обработкой естественного языка

  • SpaCy – фреймоврк для обработки естественного языка основанный на нейронных сетях

  • MyStem – технология Яндекс для обработки текста на русском языке


Вернуться в решения

Group 36 Group 16 ic_8 ic_9